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Pós-graduação EAD

Técnicas estatísticas: teoria e prática (R Programing)

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  • Duração: 30 Horas

  • Aulas 100% Online

  • Cursos reconhecidos pelo MEC

  • 7 dias para testar

Conteúdo Programático

Cronograma de Aulas

  • Técnicas estatísticas: teoria e prática (R Programing)

    Carga Horária: 30 horas

Todas as matérias do curso
  1. Técnicas estatísticas: teoria e prática (R Programing)
    Carga Horária: 30 horas

Saiba mais sobre o curso:

6.1. Objetivo Geral
Compreender das mudanças e desafios do jornalismo na era digital,  capacitando os alunos com habilidades práticas em ferramentas digitais,  desenvolvendo uma visão crítica das transformações digitais e preparando-os  para identificar, desenvolver e executar reportagens baseadas em análises  estatísticas e interpretação de dados relevantes. Enfatizar o desenvolvimento 
e apresentação visual de histórias e reportagens construídas a partir de dados, explorando novas formas de narrativas no ambiente digital e capacitando-os  com técnicas avançadas de visualização de dados e inteligência artificial para  geração de conteúdo jornalístico inovador e personalizado. 

6.2. Objetivos Específicos
• Desenvolver habilidades para a coleta e limpeza de dados de diferentes fontes.
• Capacitar os alunos na análise de conteúdo de redes e na aplicação de métodos estatísticos.
• Ensinar técnicas de visualização de dados para a criação de gráficos e infográficos.
• Introduzir ferramentas de otimização e segurança de dados.
• Proporcionar conhecimentos em programação Back-End e Front-End.
• Desenvolver competências em storytelling e narrativas digitais.
• Explorar a aplicação da inteligência artificial no jornalismo de dados.
• Apresentar as tendências atuais e futuras no campo do jornalismo de dados.

O curso é destinado a jornalistas, comunicadores, profissionais de marketing, analistas de dados, cientistas sociais e outros interessados em aprimorar suas habilidades na coleta, análise e visualização de dados. É ideal para aqueles que desejam se especializar em jornalismo de dados e aplicar técnicas avançadas de análise e visualização de informações em suas práticas profissionais.

Principais Dúvidas

Quando posso ingressar no curso de Pós-Graduação lato sensu?

Apenas profissionais que concluíram a graduação (bacharelado, licenciatura e tecnólogo) podem cursar a Pós-Graduação lato sensu (especialização e MBA).

Como funciona a Pós-Graduação Digital do Mackenzie?

Após a matrícula, você terá acesso ao Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA). Ao entrar na plataforma digital, é possível acessar as videoaulas ministradas por professores especialistas, conferir os materiais complementares, solicitar autosserviços e entrar em contato com o tutor para tirar dúvidas. Tudo isso 100% online.

Os cursos são 100% digitais? É necessário comparecer pessoalmente à instituição em algum momento?

Os cursos de Pós-Graduação Online são 100% digitais. Todos os processos podem ser feitos online, desde a matrícula até a emissão do certificado de conclusão. Isso significa que você não precisa comparecer pessoalmente à instituição de ensino em nenhum momento, sendo possível realizar seus estudos com autonomia e flexibilidade, onde quer que esteja.

O certificado da pós-graduação EaD tem a mesma validade do presencial?

Todos os cursos de Pós-Graduação EaD do Mackenzie são cadastrados no e-MEC e seguem as diretrizes da Resolução CNE/CES n.01/2018. Não existe distinção entre os certificados devido à modalidade de ensino do curso. A validade de um curso de Pós-Graduação Digital, realizado 100% online, é equivalente à de um curso de Pós-Graduação presencial.

Quais são os diferenciais da pós-graduação EaD do Mackenzie?

O Mackenzie destaca-se pela qualidade de ensino reconhecida, corpo docente qualificado e uma plataforma de aprendizagem interativa que facilita a comunicação e o aprendizado dos alunos.

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